تحلیل قابلیت اعتماد شبکه های تخت دولایه ی فضاکار تحت اثر ناکاملی با استفاده از شبکه های عصبی

ناکاملی ها در سازه های فضاکار با توجه به نوع، میزان، مکان و نحوه ی توزیع، ماهیتی تصادفی دارند. توصیف رفتار سیستم های سازهای واقعی به - طور اجتناب ناپذیری وابسته به برخی منابع عدم قطعیت یا پارامترهای تصادفی است. این مساله به خصوص در انواع مختلف سازه های فضاکار با دارا بودن صدها و یا هزاران عضو و گره از اهمیت ویژه ای برخوردار است. بنابراین ضروری است که در برآورد رفتار واقعی این سازه ها وجود عدم قطعیت در پارامترهای سیستم در نظر گرفته شود و رفتار سازه های فضاکار در اثر ناکاملی ها از طریق تحلیل های مناسب احتمالاتی تصادفی مورد مطالعه قرار گیرد. در این مطالعه تاثیر ثایت ناکاملی از نوع انحنای اولیه اعضا به همراه تاثیر احتمالاتی ناکاملی از نوع تغییرات تنش تسلیم مصالح در قابلیت اعتماد سازه های شبکه ی دولایه فضاکار با تکیه گاه های متفاوت، با به کار گیری تحلیل شبیه سازی مونت کارلو به کمک نرم افزار OpenSEES مطالعه گردیده است. برای این منظور ناکاملی مصالح گفته شده با تابع چگالی احتمال لاگ نرمال ایجاد شده، سپس رفتار اعضا فشاری تعیین شده و با توزیع یکنواخت روی اعضای سازه به تعداد دفعات زیاد پخش شده است، بار مربوط به خرابی اولیه ی سازه ها استخراج شده و در تابع حالت حدی جاگذاری شده است. سپس با تعیین علامت تابع حالت حدی سازه هایی که شرایط مورد نظر را اقناع نکرده باشند به عنوان سازه های مردود شناسایی شده اند. سپس احتمال خرابی سازه تحت تابع حالت حدی تعیین می گردد. در انتها به وسیله ی آموزش شبکه های عصبی، رفتار اعضا و سپس رفتار سازه مورد ارزیابی و پیش بینی قرار می گیرند.

Keywords:

شبکه ی دولایه ی فضاکار , ناکاملی هندسی و مصالح , بار اولین خرابی , قابلیت اعتماد , شبکه ی عصبی , مونت کارلو