مدلسازی مستقیم بی هنجاری گرانی با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)
Publish place: 14th Geophysics Conference of Iran
Publish Year: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,275
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GCI14_086
تاریخ نمایه سازی: 17 آذر 1388
Abstract:
این پروژه روش جدیدی در مدلسازی مستقیم بی‌هنجاری گرانی، با استفاده از شبکه‌های عصبی RBF و پس‌انتشار (BP)، با دقتهای بالاتر ارائه می‌دهد. در این مقاله دو نمونه ساختار سه بعدی زیر زمینی را با شکل نا مشخص، تشکیل شده از تعدادی المان مکعب شکل با ابعاد معین مثال می‌زنیم. در مثال اول برای شبکه عصبی RBF به دقت 0.086 mGal و برای شبکه BP به دقت 0.011 mGalبرای میدان گرانی ساختار مصنوعی دست یافتیم. در مثال دوم برای شبکه RBF دقت 0.087 mGal و برای شبکه BP دقت 0.014 mGal بدست آمد. این نتایج بیانگر این مطلب است که در این مثالها سرعت یادگیری در شبکه‌های RBF بالاتر از سرعت یادگیری شبکه‌های پس‌انتشار (BP) می‌باشد. در هر دو مورد به نتایج قابل قبولی دست یافتیم
Keywords:
Authors
زهراسادات لطیفی
کارشناس ارشد ژئوفیزیک
حسین زمردیان
عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :