خوشه بندی اطلاعات هواشناسی با هدف پیش بینی دوره های کم بارش حوضه های آبریز سدهای تهران
عنوان مقاله: خوشه بندی اطلاعات هواشناسی با هدف پیش بینی دوره های کم بارش حوضه های آبریز سدهای تهران
شناسه ملی مقاله: GCI14_121
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک در سال 1389
شناسه ملی مقاله: GCI14_121
منتشر شده در چهاردهمین کنفرانس ژئوفیزیک در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:
عباس روزبهانی - دانشجوی دکتری مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساخت
فرحناز تقوی - استادیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
خلاصه مقاله:
عباس روزبهانی - دانشجوی دکتری مهندسی عمران- آب، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تهران
بنفشه زهرایی - دانشیار دانشکده مهندسی عمران و عضو قطب علمی مهندسی و مدیریت زیرساخت
فرحناز تقوی - استادیار موسسه ژئوفیزیک دانشگاه تهران
یکی از مهمترین اصول برنامه ریزی و مدیریت منابع آب در هر کشور از دیدگاه هیدرولوژیکی، بحث پیشبینی بارش، شناخت تغییرات زمانی و توزیع فصلی بارش و همچنین تعیین دوره های ترسالی و خشکسالی جهت ظرفیت سازی برای ذخیره آن است. در این تحقیق کوشش شده است تا بوسیله بررسی همبستگی بین دما و فشار در سطوح مختلف جو به عنوان مهمترین متغیرهای هواشناسی و بارش، به پیشبینی دراز مدت نمایه استاندارد شده بارش ( SPI) و امکان سنجی تدوین دستورالعمل برای پیشبینی دوره های کم بارش حوضه های آبریز سدهای تامین کننده آب تهران شامل سدهای کرج، طالقان، لار، لتیان و ماملو پرداخته شود. جهت یافتن این همبستگی از روش خوشهبندی (GA -Clustering) استفاده شده است. نتایج حاصله در همه حوضه ها، امکان تدوین دستورالعمل پیشبینی دراز مدت دوره های کم بارش و همینطور پر بارش را با زمان پیش دید 2/5 تا 4/5 ماه نشان می دهد.
کلمات کلیدی: پیشبینی بارش، نمایه استاندارد شده بارش (SPI)، خوشهبندی، GA-Clustering
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/83328/