بیژن قهرمان - استاد گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
احسان امینی - دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد

شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه در بسیاری از مدل ھا (برای مثال ھیدرولوژی، ھواشناسی و تولید محصول) کاربرد دارد. بیش تر مدل ھای شبیه سازی استوکاستیکی تک ایستگاھی بوده و مدل ھای اندکی ساختار ھمبستگی بارندگی (وقوع و مقدار) را در قالب چند ایستگاھی درنظر می گیرند. با این حال در مدل ھای موجود توجھی به احتمال ناایستایی پارامترھای دخیل نمی شود. تعداد 36 ایستگاه باران سنجی در گستره سه استان خراسان شمالی، رضوی و جنوبی با طول دوره آماری 30 سال در نظر گرفته شد. از مدل شبیه سازی استوکاستیکی باران روزانه که در آن وقوع بارندگی از فرآیند مارکوف مرتبه اول و وقوع مقدار بارندگی از تابع چگالی گامای دو متغیره پیروی می کرد برای 6 ماه بارانی سال (آبان تا فروردین) استفاده شد. نشان داده شد که پارامترهای این مدل (2 پارامتر احتمال بارانی بودن مشروط بر بارانی بودن یا نبودن روز پیش برای وقوع بارندگی و دو پارامتر تابع چگالی گاما) به طور معنی داری به ماه، سال و محل ایستگاه بستگی دارد؛ ولی ھیچ رابطه معنی داری برای برآورد آنھا به دست نیامد. نشان داده شد که ھر 4 پارامتر مدل شبیه سازی در زمان ناایستا بوده و درنظر گرفتن این ناایستایی موجب افزایش دقت فرآیند شبیه سازی می شود.

بارندگی، تابع چگالی گاما، ماتریس احتمال انتقال، اقلیم خشک و نیمه خشک