تشخیص آسیب در سازه ها با استفاده از اطلاعات مودال بسط یافته و ماشین یادگیری کرانه ای
Publish place: Civil Engineering Sharif، Vol: 33، Issue: 4
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 324
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_SJCE-33-4_022
تاریخ نمایه سازی: 18 اسفند 1397
Abstract:
در نوشتار حاضر، روش نوینی برای تشخیص محل و میزان آسیب در سازه ها ارایه شده است. در روش پیشنهادی از اطلاعات مودال سازه، شامل بسامد و شکل مودی استفاده شده است. با توجه به محدودیت موجود در تعداد حسگرهای به کار رفته در سازه، برای به دست آوردن اطلاعات مودال نسبت به مدل اجزاء محدود، اطلاعات مودال به دست آمده از حسگرها با استفاده از روش کاهش بهبود یافته، بسط داده شده و به عنوان ورودی برای آموزش ماشین یادگیری کرانه ای به کار رفته است. برای نمایش کارایی روش ارایه شده از 3 مثال عددی، شامل: خرپای مستوی، تیر سراسری و قاب 4 طبقه استفاده شده است. همچنین اثر وجود نوفه در اطلاعات مودال نیز بررسی شده است. نتایج به دست آمد بیانگر کارایی روش ارایه شده در تشخیص محل و میزان آسیب با استفاده از اطلاعات مودال به دست آمده از تعداد محدودی حسگر است که ممکن است نوفه نیز داشته باشند.
Keywords:
Authors
سید سینا کورهلی
استادیار گروه مهندسی عمران، واحد اهر، دانشگاه آزاد اسلامی، اهر، ایران