تخمین زمان پیشروی در آبیاری جویچه‌ای با استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی

در این مطالعه، از شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور تخمین زمان پیشروی آب با استفاده از داده‌های اندازه‌گیری شده دبی ورودی، ضریب زبری مانینگ، شیب، طول فارو، شماره منحنی نفوذ و رطوبت اولیه استفاده شده است. برای این منظور از یک سری آزمایش‌های صحرایی انجام شده به روش آبیاری جویچه‌ای در پنج مزرعه آزمایشی گلمکان مشهد، توتون ارومیه، مرکز تحقیقات کشاورزی صفی‌آباد دزفول، دانشگاه بیرجند و موسسه اصلاح بذر کرج در طی دوره‌ی زمانی 1376 تا تابستان 1385 که دارای طیف گسترده‌ای از نظر بافت خاک (سبک، متوسط و سنگین) می‌باشند، استفاده شد. متغیرهای ورودی با استفاده از آنالیز حساسیت شبکه به متغیرهای ورودی تعیین شدند. نتایج نشان داد که شبکه‌های عصبی توانایی خوبی در پیش‌بینی زمان پیشروی داشته و با دقت بالایی زمان پیشروی را تخمین می‌زنند. نتایج همچنین نشان می‌دهند، مدلی که از پارامتر رطوبت اولیه برای تعیین زمان پیشروی استفاده می‌کند، در مقایسه با مدل‌هایی که از پارامترهای ضریب زبری مانینگ و شماره منحنی نفوذ استفاده می‌کنند، از عملکرد بالاتری برخوردار است.

Keywords:

آبیاری جویچه‌ای , زمان پیشروی , شبکه‌های عصبی مصنوعی.