هدایت الله هرمزی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان
سعید برومند نسب - دانشگاه شهید چمران اهواز
فریده عظیمی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهواز

پیش‌بینی میزان تبخیر یکی از عوامل مهم در طراحی، مدیریت و اجرای طرحهای آبیاری است. در این تحقیق نقش پارامترهایی از جمله دمای حداقل و حداکثر، رطوبت نسبی حداقل و حداکثر، ساعات آفتابی و سرعت باد بر میزان تبخیر مورد بررسی قرار گرفته است. هدف اصلی در این تحقیق، استفاده از روش شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) جهت پیش‌بینی میزان تبخیر و مقایسه آن با تبخیر از تشتک تبخیر بوده است. اطلاعات مربوط به پارامترهای یاد شده از طریق ایستگاه هواشناسی اهواز تهیه گردیده و برای مدل‌سازی اطلاعات از نرم‌افزار Qnet2000 استفاده شده است. در این تحقیق میزان تبخیر با ضریب همبستگی (R2) برابر 97342/0 و خطای حداکثر برابر 24797/0 شناسایی شد و همچنین دمای حداکثر و ساعات آفتابی به عنوان مؤثرترین پارامترهای ورودی در شبیه‌سازی مدل مشخص گردید.

تبخیر، تشتک تبخیر، شبکه‌های عصبی مصنوعی