جواد محمودخانی - دانش آموخته کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شاهد
عرفان بابایی تیرکلایی - دانشجوی دکترای مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علوم و فنون مازندران
مهدی رنجبر بورانی - استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه علم و فناوری مازندران
رضا توکلی مقدم - استاد دانشکده مهندسی صنایع، پردیس دانشکده فنی، دانشگاه تهران

از آنجایی که طراحی زنجیره تامین بسیار متاثر از تصمیمات مربوط به طراحی محصول است، در این مقاله یک مدل برنامه ریزی ریاضی خطی عدد صحیح مختلط برای انتخاب طراحی بهینه محصول با توجه به الزامات مربوط به شبکه زنجیره تامین ارایه می شود به نحوی که درآمد کل حاصل از فروش محصول افزایش یابد. مدل پیشنهادی منحصر به مساله خاصی نبوده و با اندکی تغییر می تواند در صنایع مختلف مورد استفاده قرار گیرد. به جهت صحه گذاری مدل ریاضی پیشنهادی چندین مساله در ابعاد مختلف طراحی و تشریح می شود و سپس به کمک روش دقیق CPLEX و الگوریتم ژنتیک توسعه یافته حل می شود. نتایج بدست آمده نشان میدهد که الگوریتم ژنتیک پیشنهادی دارای عملکرد بسیار مناسبی در مقایسه با روش دقیق می باشد.

طراحی زنجیره تامین، طراحی محصول؛ مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط، الگوریتم ژنتیک