حسن سلیمانی خرماکلا - دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله
سعید پروین - دانشگاه صنعت نفت، دانشکده نفت اهواز، گروه مهندسی گاز،اهواز،کوت عبدالله

کشش سطحی مفهوم بسیار پرکاربرد در صنایع شیمیایی از جمله صنایع نفتی می باشد. از این رو نیاز به وجود یک مدل ساده و قدرتمند در پیش بینی این پارامتر به شدت احساس می شود. هدف اصلی این پژوهش توسعه و گسترش یک مدل کاربردی و قدرتمند بر مبنای هوش مصنوعی برای پیش بینی کشش سطحی در سیستمی از نرمال آلکان ها است. اجزای تشکیل دهنده ی سیستم، دما و فشار پارامترهای به کار رفته در این مدل را تشکیل می دهند. برای دستیابی به این مهم از یک شبکه عصبی مصنوعی به دلیل توانایی خوب این روش در شناخت و شبیه سازی سیستم ها از میان روش های موجود در هوش مصنوعی انتخاب گردید. نتایج بدست آمده نشان می دهد که مدل توسعه یافته در این مطالعه توانسته با دقت خوبی کشش سطحی را در سیستم های استفاده شده پیش بینی نماید.

نرمال آلکان، کشش سطحی، هوش مصنوعی، شبکه عصبی مصنوعی