پیش بینی مقاومت بتن خود متراکم حاوی الیاف پروپیلن با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون

در پروژه های عمرانی که همواره متراکم کردن بتن از موضوعات مهم به شمار می رود و مشکلات عمده ای برای ترکم نامناسب بتن ایجاد می شود، بتن خودمتراکم گزینه ای مناسب برای ساختمان های بتنی بحسابمی آید. همواره برای ساخت نمونه ها و یافتن مقاومت آنها نیاز به آزمایش های زیادی است که معمولا با خطا نیز روبرو می شوند. برای کاهش تعداد آزمایش ها روشی نیاز است تا بتواند علاوه بر کاهش در وقت و هزینهآزمایشگاهی و کاهش خطاهای ناشی از آزمایش پیش بینی و سنجش مناسبی از رفتار و مقاومت این نوع بتن ارایه دهد. این روش با عنوان شبکه عصبی مصنوعی شناخته می شود. شبکه ی عصبی مصنوعی الهامگرفته از شبکه عصبی موجودات زنده است. این شبکه ها از سه جز شامل ورودی، لایه های میانی و خروجی تشکیل شده است. انتخاب درست و طراحی مناسب در هر سه جز شبکه بسیار مهم و تعیین کننده می باشد.از دلایل انتخاب این روش، دقت بالای این شبکه ها در پیش بینی مقاومت بتن می باشد. در این روش شبکه داده های مختلف را در محدوده ی متفاوتی که توسط کاربر جمع آوری می شوند را به عنوان ورودی انتخابکرده، روی آنها پردازش انجام می دهد و تبدیل به خروجی با خطای پایین می کند. در این تحقیق از شبکه عصبی پرسپترون استفاده می شود.

Keywords:

بتن خودمتراکم , شبکه عصبی , الیاف پروپیلن