مروری بر تکنیک های تشخیص متن از تصاویر و ویدیو ها (OCR) و مقایسه دو تکنیک شبکه های عصبی و روش تطبیق و ضریب همبستگی در جهت طبقه بندی متون

امروزه، تحقیقات زیادی در راستای تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها انجام شده است. از طرفی تشخیص صحیح متون در تصاویر و ویدیوها برای کاربران در راستای رسیدن به محتواهای موجود بسیار قابل توجه بوده است و عدم تشخیص صحیح مشکلات زیاد و ناکارامدی را برای آنان به همراه خواهد داشت. بنابراین استفاده از تکنیک OCR ای که بیشترین دقت تشخیص کلمات را، سبب شود، بسیار احساس می شود. مقاله حاضر به مرور تکنیک های تشخیص متون در تصاویر و ویدیوها می پردازد و چندین روش آن را ارزیابی می کند. ارزیابی ها نشان می دهد استفاده از تکنیک شبکه های عصبی بادقت 74.68 % بهتر از روش تطبیق و ضریب همبستگی عمل می کند در نهایت نمودار مقایسه ای آن بیان گردیده و همچنین چالش های موجود در این زمینه بیان خواهد شد.

Keywords:

تحلیل محتوا , تشخیص متون , قطعه بندی , استخراج ویژگی , طبقه بندی.شبکه های عصبی