منیژه رسولی - گروه هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
مرضیه دادور - گروه هوش مصنوعی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر، ایران
طاهره راستگو - گروه ریاضی، دانشگاه فرهنگیان پردیس بنت الهدی، بوشهر، ایران

امروزه اندازه گیری نفت کوره به منظور فروش آن از اهمیت خاصی برخوردار بوده و بدین منظور از اندازه گیرهای مختلفی از جمله اندازه گیر جابجایی مثبت استفاده می گردد. این اندازه گیرها در هر عملیات صدور نفت کوره کالیبره و ضریب تصحیح جهت افزایش دقت آن در حد استاندارهای بین المللی محاسبه می گردد. عملیات کالیبراسیون با استفاده از دستگاهی به نام پروور و سالی حدود 30 تا 35 بار انجام می گردد. مساله محاسبه ضریب تصحیح میترها چندین دهه می باشد که مطالعه می شود. از رویکردهای مختلفی برای حل مهندسی این مساله استفاده شده است. در این تحقیق، کوشش بر این است که یک روش جامع و دقیق را که بر پایه دانش هوش مصنوعی است بر روی مساله پیش بینی ضریب تصحیح میتر جابجایی مثبت جهت نفت کوره پیاده کرد.

پرووینگ، ضریب تصحیح، میتر جابجایی مثبت، رگرسیون بردار پشتیبان، هوش مصنوعی