تشخیص کلاهبرداری در کارت های اعتباری: یک رویکرد داده محور

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 597

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ITMANC06_007

تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398

Abstract:

با گسترش روز افزون تجارت الکترونیک نفوذ آن در ابعاد مختلف زندگی افراد، استفاده از کارت های اعتباری به یکی از راه های اصلی نقل انتقال های مالی تبدیل شده که خود بر میزان جرایم رایانه ای در این حوزه افزوده است. این امر نیاز به تشخیص خودکار کلاهبرداری را در این نوع از تراکنش ها دو چندان ساخته است. در این راستا قصد داریم تا در این مقاله برای کشف کلاهبرداری در تراکنش های کارت اعتباری از رویکردی داده محور استفاده نماییم. بدین منظور ابتدا الگوریتمی مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می شود. سپس از این الگوریتم برای کشف کلاهبرداری در یک مجموعه داده مرجع استفاده خواهد شد که مربوط به نمونه ای از تراکنش های مالی واقعی هستند. در نهایت عملکرد الگوریتم پیشنهادی با استفاده از معیارهایی نظیر صحت دقت با الگوریتم برتر مورد اشاره در پیشینه موضوع مقایسه می شود. مطابق نتایج عددی به دست آمده دیده می شود که الگوریتم پیشنهادی با 95 درصد صحت 96 درصد دقت، از کارایی بالایی بر روی مجموعه داده مرجع برخوردار است.

Authors

امیر حسین صدیقی

استادیار پژوهشگاه علوم فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک)، تهران، ایران