کاربرد استدلال مبتنی بر مورد در طراحی سامانه پشتیبان تصمیم فرایند وضع قوانین ومقررات کشور

با توجه به چالش های موجود در قوانین مقررات کشور نیاز به طراحی یک نظام جامع تقنینی که بتواند بر اساس شرایط مختلف، شیوه صحیح قانون گذاری وضع مقررات را به متولیان امر پیشنهاد دهد بیش از پیش احساس می گردد. وضع قوانین مقررات هوشمند در راستای نیل به تحقق اهداف قانون گذاری کشور، نیازمند تامین چهار عنصر اصلی داده، روش، ابزار ذینفعان است. ارایه روشی کارا برای استخراج اطلاعات جهت تصمیم سازی صحیح، موضوع اصلی پژوهش حاضر می باشد. در این کار پس از جمع آوری، آماده سازی ساختارمند کردن داده های یک دوره قانونی، روی اجرای مدل استدلال مبتنی بر مورد به ویژه گام نخست آن یعنی بازیابی موارد مشابه تمرکز گردید. برای دستیابی به شاخص ها قواعد موردنیاز در این گام، ابتدا از آزمونآماری رابطه میان متغیرهای دراختیار در ادامه از روش خوشه بندی k-means دسته بندی درخت تصمیم استفاده گردید.

Keywords:

قوانین مقررات کشور , سامانه پشتیبان تصمیم , داده کاوی , استدلال مبتنی بر مورد