CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی تقاضای زنجیرهتامین با استفاده از روش های سری زمانی در شرایط عدم اشتراک اطلاعات؛ مطالعه موردی فروشگاه بزرگ فیوره آمل

عنوان مقاله: پیش بینی تقاضای زنجیرهتامین با استفاده از روش های سری زمانی در شرایط عدم اشتراک اطلاعات؛ مطالعه موردی فروشگاه بزرگ فیوره آمل
شناسه ملی مقاله: IIEC15_153
منتشر شده در پانزدهمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

مریم الهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی شمال، آمل
امیر خاکباز - استادیار گروه مهندسی صنایع دانشکده فنی مهندسی دانشگاه غیردولتی- غیرانتفاعی شمال، آمل

خلاصه مقاله:
صنعت مواد غذایی ازجمله صنایعی است که به اشتراک گذاری اطلاعات با شرکای زنجیره تامین در آن موردتوجه بوده است. بااین وجود، اما به دلیل مسایلی از قبیل هزینه های بالای سرمایه گذاری در فناوری های اطلاعات، عدم اعتماد مدیران ترس از نشت اطلاعات به بیرون، این اطلاعات به اشتراک گذاشته نمی شود. هدف این پژوهش ارایه راهکار برای مواردی است که تمایل به اشتراک گذاشتن اطلاعات در زنجیره تامین وجود ندارد. در این پژوهش یک استراتژی DDI را علاوه بر روش SMA برای اولین بار مبنی بر روش WMA در فروشگاه بزرگ فیوره آمل ارزیابی می کنیم. دقت صحت روش ها علاوه بر روش MSE، با استفاده از روش های MAD، MSE، STD، Bias، MAPE تعیین می شود. نتایج حاصل از تجزیه وتحلیل داده ها گویای آن است که روش پیش بینی WMA نسبت به روش SMA بهتر است، در واقع این پژوهش این فرصت را فراهم می کند که از روش WMA که بهبودیافته روش SMA است در مطالعات آینده استفاده شود.

کلمات کلیدی:
مدیریت زنجیره تامین، استنتاج تقاضای پایین دست، عدم اشتراک اطلاعات، میانگین متحرک موزون

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/839642/