الگوریتم پیش بینی درآمد هزینه های دولتی به منظور بودجه بندی بهینه
Publish place: 15th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 628
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC15_338
تاریخ نمایه سازی: 10 اردیبهشت 1398
Abstract:
مساله بودجه ریزی عملکرد در بودجه ریزی یکی از مهمترین فعالیت ها در هر دولتی به منظور استفاده بهینه از منابع محدود در جهت انجام پروژه ها تامین هزینه ها می باشد. شرایط عدم قطعیت موجود در سازمان های دولتی به دلیل عدم برابری بودجه مصوب محقق باعث شده که طراحی یک مدل ریاضی جهت تخصیص بودجه در دولت ها با رعایت شرایط عدم قطعیت از اهمیت بالایی برخوردار باشد. از طرف دیگر شرایط عدم قطعیت برنامه ریزی استوار را جهت استواری برنامه جواب می طلبد که در این تحقیق پیاده سازی شده است. با توجه به کمبود بودجه در بخش های مختلف به خصوص عمرانی همچنین نیاز هر ساله به بودجه بندی در این تحقیق به طراحی یک نرم افزار هوشمند جهت بودجه بندی پرداخته شده است. از طرف دیگر نوسانات عدم برابری بودجه محقق مصوب با استفاده از شبکه عصبی ANFIS در این تحقیق پیش بینی شده است. از طرف دیگر شرایط عدم قطعیت برنامه ریزی استوار را جهت استواری برنامه جواب می طلبد که در این تحقیق پیاده سازی شده است. با توجه به کمبود بودجه در بخش های مختلف به خصوص عمرانی همچنین نیاز هر ساله به بودجه بندی در این تحقیق به طراحی یک الگوریتم هوشمند جهت پیش بینی بودجه بندی پرداخته شده است. از طرف دیگر نوسانات عدم برابری بودجه محقق مصوب با استفاده از شبکه عصبی ANFIS در این تحقیق پیش بینی شده است. این الگوریتم با بهره گیری از سه روش استنتاج Fuzzy C-means، خوشه بندی کاهشی فازی مشبک اقدام به شناسایی الگوها رویه های موجود در داده های گذشته نموده که با توجه به داده های کشور ایران روش Fuzzy C-means از دقت قدرت بیشتری برخوردار است.
Keywords:
Authors
علی ولی زاده حیدرلو
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
علی محمد کیمیاگری
دانشیار، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران
سینا توفیقیان
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران