سهیلا صفری - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد قزوین
کیوان برنا - استادیار دانشکده علوم ریاضی کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران

در این مقاله ما یک الگوریتم کشف قوانین انجمنی مکانی جدید به نام 17DLT را پیشنهاد می کنیم که این الگوریتم منجر به کاهش قوانین انجمنی مکانی کشف شده غیر مفید در پایگاه های داده مربوط به تصاویر می گردد. در طول اجرای این الگوریتم ابتدا به کشف الگوهای یک تکراری می پردازدیم بعد با استفاده از الگوهای کاندید چند تایی الگوهای پرتکرار بعدی را بدست می آوریم. همچنین نسبت به الگوریتم 9DLT که در سال 2007 توسط Anthony J.T. Lee همکارانش مطرح شد تعداد تراکنش های کمتر زمان اجرای کوتاهتری خواهد داشت.

داده کاوی مکانی، قوانین انجمنی مکانی، رشته17DLT پایگاه داده عکس