پیش بینی قیمت سهام بانک صادرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 587
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_039
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
Abstract:
امروزه سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل می دهد. تغییرات قیمت سهام یکی از مهم ترین موضوعات مورد توجه هر سرمایه گذار است. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت بالایی برخوردار است تا بتوانند از سرمایه گذاری خود، سود بیشتری کسب کنند. در این نوشتار سعی بر این است که به پیش بینی قیمت سهام روز بعد بانک صادرات در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه های عصبی مصنوعی بپردازیم سعی می کنیم مدلی را انتخاب کنیم که میانگین مجموع مربعات خطای آن (MSE) کمتر باشد. متغیرهای زیادی بر قیمت سهام تاثیرگذار هستند؛ اما از بین آن ها تاثیر شاخص های اقتصادی را می توان بیشتر دانست. از جمله: نرخ ارز، قیمت طلا قیمت نفت. این شاخص ها به عنوان متغیرهای مستقل برای پیش بینی قیمت سهام در نظر گرفته می شوند. نتایج حاصل نشان می دهد شبکه با ترکیب 80-20 معماری 4-14-1 به بهترین پاسخ همگرا می شود.
Keywords:
Authors
نیما فرجیان
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایوانکی
مینا محمدی
گروه کامپیوتر، موسسه آموزش عالی ایوانکی