کشف تقلب Fraud Detection
عنوان مقاله: کشف تقلب Fraud Detection
شناسه ملی مقاله: SASTECH09_118
منتشر شده در نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی در سال 1393
شناسه ملی مقاله: SASTECH09_118
منتشر شده در نهمین سمپوزیوم بین المللی پیشرفتهای علوم و تکنولوژی در سال 1393
مشخصات نویسندگان مقاله:
مرضیه جوادیان نیک - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
الهه عباس زاده دربان - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
فرزاد فلاحتی - کارشناس ارشد بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی شریف
آلا اکرامی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
خلاصه مقاله:
مرضیه جوادیان نیک - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
الهه عباس زاده دربان - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
فرزاد فلاحتی - کارشناس ارشد بیوالکتریک، دانشگاه صنعتی شریف
آلا اکرامی فرد - دانشجوی کارشناسی ارشد، واحد بین الملل دانشگاه فردوسی مشهد
با توجه به رشد روز افزون تقلب که باعث از دست دادن هزینه های گزافی در سطح جهان میشود، علیرغم اینکه تکنیک های مدرنی برای کشف تقلب ارایه میشوند در زمینه های مختلف اعمال میشوند با این حال تقلب درحوزه های مختلف مانند بانکداری الکترونیکی ،بیمه ،کارت های اعتباری، ارتباطات راه دور وغیره در حال رشد فزاینده ای میباشد. لذا کشف تقلب در حوزه های مختلف تبدیل به یک موضوع جدی شده است.روشهای مختلفی برای کشف تقلب موجود است..در این مقاله ابتدا به تعریف تقلب کشف تقلب پرداخته شده روشهای به کار گرفته جهت کشف تقلب بیان شده است. از داده کاوی، هوش مصنوعی،هوش تجاری روشهای آماری به طور فزاینده ای استفاده میشود یک نمونه از کاربردهای هر یک در زمینه کشف تقلب بیان شده است. ارایه مروری بر فرایندهای داده کاوی به کار رفته در راستای کشف تقلبهای مالی، به ویژه تقلب در صورتهای مالی بیان شده است.
کلمات کلیدی: کشف تقلب، هوش تجاری، هوش مصنوعی، داده کاوی، تقلب صورتهای مالی
صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/841543/