راحیل حسینی - دکتری، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، تهران ایران
مهدی مزینانی - دکتری، دانشکده فنی مهندسی، گروه مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرقدس، تهران ایران

قابلیت سیستم های فازی در شاخه تشخیص پزشکی همچون سایر شاخه های علوم به منظور برطرف نمودن مشکلات عدم قطعیت موردتوجه بسیاری از پژوهش ها قرارگرفته است. از آن جایی که سیستم های هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی از مشکلات عدم قطعیت ناشی ازدانش پزشکی تکنولوژی های موجود رنج می برند، این پژوهش برآن است تا با ارایه یک سیستم استنتاج فازی به مدل نمودن عدم قطعیت در دانش پزشکی در یک سیستم هوشمند کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی بپردازد. این سیستم که از مدل استنتاج ممدانی پیروی می نمایداز چهاربخش تشکیل شده است شامل :فازی ساز(مبدل فازی)، موتور استنتاج پایگاه قوانین غیر فازی ساز. در این روش سعی شده با استفاده از سیستم استنتاج فازی، مدلی برای تشخیص نوع سرطان سینه در افراد بدست آوریم. مزیت مدل پیشنهادی نسبت به روشهای مشابه، تولید خودکار سیستم استنتاج فازی با استفاده از روش خوشه بندی فازی است. برای ارزیابی عملکرد طی فرایند تولید توابع عضویت، از داده های عمومی تشخیص سرطان بیمارستان ویسکنسین استفاده شده است. صحت عملکرد سیستم مذکور 94 درصد در تشخیص نوع سرطان است. این سیستم به منظور مدیریت عدم قطعیت در داده های ورودی سیستم های کامپیوتر به کمک پزشکی ارایه تشخیص با قطعیت بالا امید بخش است.

سیستم استنتاج فازی، کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی، روش خوشه بندی فازی