الگوریتم فشرده تکامل تفاضلی بهبودیافته برای بهینه سازی عددی
Publish Year: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 250
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SASTECH09_211
تاریخ نمایه سازی: 11 اردیبهشت 1398
Abstract:
الگوریتمهای فشرده، توزیع جمعیت الگوریتمها را تخمین میزنند تا بتوانند رفتار الگوریتمهای مبتنی بر جمعیت را تقلید کنند. آنها این کار را با استفاده از یک نماینده احتمالی برای جمعیت راه حل های نامزد انجام میدهند. این الگوریتم ها یک رفتار مشابه با الگوریتم های مبتنی بر جمعیت دارند با این تفاوت که حافظهکمتری را درگیر میکنند. این ویژگی در برخی از برنامه های مهندسی به ویژه در علم رباتیک بسیار مهم است. یکی از الگوریتم های فشرده با کارایی بالا الگوریتم فشرده تکامل تفاضلی (cDE) است. در این مقاله یک پیاده سازی بهبود یافته از cDE آمده است. در این پیاده سازی از توزیع آماری علاوه بر تولید افراد جمعیت برای محدود کردن فرد تولید شده توسط استراتژیهای جهش همبری نیز استفاده کردهایم. این الگوریتم با سه الگوریتم فشرده دیگر از جمله cDE معمولی مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که این الگوریتم عملکرد مناسبی داشته است.
Keywords:
Authors
مرضیه بواسحق
دانشجوی کارشناسی ارشد بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان
مهدی افتخاری
استادیار بخش مهندسی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنرکرمان