عطا کیوان - دانشجوی کارشناسی ارشد برق مخابرات دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری
رامین شقاقی - عضو هییت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی )ره( شهرری
سید ابوالفضل حسینی - عضو هییت علمی گروه برق دانشگاه آزاد اسلامی واحد یادگار امام خمینی (ره) شهرری

شناسایی اشیای متحرک در تصاویر ویدیویی یکی از چالش های اساسی در زمینه بینایی ماشین است. که کاربرد های بسیار فراوانی در زمینه امنیت اجتماعی، امنیت خصوصی، ترافیک شهری، ازدحام شهری، رفتارهای غیر متعارف اجتماعی ... پیدا کرده است. یکی از نیازهای اساسی جهت برآورد اهداف گفته شده شناسایی شی متحرک یا استخراج پیش زمینه از پس زمینه است. روش ارایه شده در زمینه شناسایی اشیای متحرک به این صورت است که ابتدا تصاویر از ویدیو استخراج میگردد در صورت رنگی بودن به مقیاس خاکستری تبدیل میشود، فیلترگوسی جهت جلوگیری از ورود نویز به محاسبات اعمال میگردد. سپس شار نوری دو طرفه یعنی شار نوری فریم جاری با فریم های قبلی بعدی محاسبه میگردد. شار نوری محاسبه شده نرمالیزه شده با استفاده از آستانه گذاری اتوماتیک به روش Otsu پیکسل های پس زمینه پیش زمینه از هم جدا میشوند.آستانه گذاری روی فریم های پردازش شده یعنی فریم هایی که شار نوری تک تک پیکسل های آن محاسبه شده اعمال میگردد. پس از اینکه آستانه بهینه با روش Otsu بدست آمد مقادیر شار نوری با مقدار آستانه مقایسه میگردد اگر بزرگتر بود به عنوان پیکسل پیش زمینه استخراج میشود. برای هر فریم جدید که به پردازش اضافه میشود مقدار آستانه به طور اتوماتیک به روزرسانی میشود. در پایان پردازش ممکن است نقاط سفید کوچک بنا به محاسبات شار نوری ایجاد شود که با استفاده از عملیات مورفولوژی میتوان این نقاط را حذف کرد. استفاده از سه فریم یک آستانه گذاری اتوماتیک دقت سرعت پردازش را بالا میبرد. نتایج به دست آمده در مقایسه با روش های قبلی مثل شناسایی شی متحرک با استفاده از شارنوری وآستانه گذاری غیراتوماتیک یا شناسایی شی متحرک با استفاده از شارنوری به روش LKیا HS نشان میدهد که کارایی خوبی در شناسایی اشیای متحرک در پس زمینه های متفاوت دارد

شناسایی شی متحرک، شار نوری، آستانه گذاری به روش Otsu،فیلتر گوسی، عملیات مورفولوژی