سیده ملیحه حسنی حسن کلا - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بابل سما

در این مقاله سیگنال گفتار با استفاده از الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS(Least Mean Square) مطرح شده غنی سازی می شود. به این معنی که سیگنال گفتار باتغییر اندازه گام به صورت تابعی از سیگنال ورودی بهبود می یابد. معیارهای objectiveوsubjective با در نظرگرفتن نویزهای مختلف برای الگوریتم های مطرح شده موجود ایجاد می شوند.از بررسی نتایج آزمایشگاهی می توان فهمید که الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS مطرح شده، متوسط مربع خطا MSE را در مقایسه با روش های جدیدتر تحت شرایط مختلف نویزی با سطوح مختلف SNR ورودی کاهش می دهد. علاوه بر این روش تفریق طیفی مطرح شده نسبت پیک سیگنال به نویز PSNR را در مقایسه با الگوریتم های کاهش نویز وفقی LMS موجود بهبود می دهد. از نتایج آزمایشگاهی برمی آید که الگوریتم کاهش نویز وفقی LMS مطرح شده،اعوجاج گفتار نویز باقیمانده را در مقایسه با روشهای موجود کاهش می دهد

کاهش نویز،LMS NLMS FxLMS،کیفیت گفتار