ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهبود کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین برداری ماشین برای سری های زمانی در بازارها مالی

Year: 1397
COI: SPIS04_003
Language: PersianView: 366
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

مریم دهقانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی نرم افزار، دانگشاه یزد، یزد
محمد قاسم زاده - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدعلی زارع چاهوکی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

Abstract:

این پژوهش در رابطه با بررسی سودمندی مدل های مختلف یادگیری ماشین برای پیش بینی سری های زمانی در بازارهای مالی می باشد. چالش مورد توجه در این حوزه، این است که مدیران اقصتادی جامعه علمی، همچنان خواستار الگوریتم های پیش بینی با دقت بیشتری می باشند. رفع چالش یاد شده موحب ارتقای کیفیت پیش بینی به جهت آن، سودآوری بهره وری بالاتری می شود. در این پژوهش نشان می دهیم که چگونه می توان با بهره بردن از تحلیل فنی سری های زمانی مالی موجود در داده های بازار بورس، ضمن دسترسی به موثرترین ویژگی ها، به نتایج ارزشمند دست یافت. راه حل پیشنهادی، تکیه بر بکارگیری الگوریتم های یادگیری ماشین مبتنی بر رگرسیون، با تاکید بر روش انتخاب ویژگی پیشرو، جهت یافتن متغیرهای فنی ورودی دارد. موارد یاد شده، با بکارگیری ابزارهای یادگیری ماشین به زبان Python پیاده سازی گردیدند. داده های تحقیق که در این پژوهش بکار گرفته شدند، اطلاعات مربوط به سهام دو شرکت از بورس تهران می باشند. این داده ها مربوط به سال های 1387 تا ابتدای سال 1397 می باشند. نتایج آزمایشی نشان می دهند که ویژگی های فنی منتخب توسط روش پیشرو، موثرترین نیز بترین مقادیر برای پارامترهای الگوریتم های یادگیری موردنظر را می یابند. بکارگیری این مقادیر، منجر به پیش بینی های با حداقل میزان خطا برای داده های سهام می شود.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is SPIS04_003. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/842918/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
دهقانی، مریم و قاسم زاده، محمد و زارع چاهوکی، محمدعلی،1397،بهبود کارایی الگوریتم های یادگیری ماشین برداری ماشین برای سری های زمانی در بازارها مالی،4TH IRANIAN CONFERENCE ON SIGNAL PROCESSING AND INTELLIGENT SYSTEMS،Tehran،https://civilica.com/doc/842918

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support