نعیم فلکی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت
اسداله شاه بهرامی - دانشیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت
سید ابوالقاسم میر روشندل - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه گیلان، رشت

صنعت برق یکی از صنایع مهم در ایران سراسر جهان است. توسعه زمینه های دیگر وابسته به صنعت برق است. اما در این صنعت سالانه زیان اقتصادی عظیمی به دلیل اتلاف برق به همراه دارد. اتلاف به دو دسته تقسیم شده است. دسته اول اتلاف فنی به دلیل مشکلات در تجهیزات، شبکه انتقال است. دسته دوم اتلاف غیر فنی که به دلیل وجود رفتارهای متفاوت مانند دست کاری کنتور، دست کاری سیم کابل، اشتباهات ماور کنتور قبوض پرداخته نشده در مشترکین برق است. هدف این مقاله استفاده از الگوریتم ضریب همبستگی پیرسون به منظور شناسایی رفتار مشکوک یا غیرعادی مشترکین در مصرف برق است. بدین منظور داده های مختلف واقعی مشترکین مانند شماره اشتراک، نوع فعالیت، عنوان تعرفه، کد تعرفه، دوره مقدار مصرف در یکی از شهرهای استان گیلان جمع آوری مورد تجزیه تحیل قرار گرفت. نتایج پیاده سازی الگوریتم فوق بر روی داده های مشترکین برق، آن ها را به دو دسته مصرف عادی غیرعادی تقسیم بندی کرده است. دقت این دسته بندی 80/37 درصد به دست آمد. 75/45 درصد از مشترکین مورد بررسی عادی 24/55 درصد دیگر مصرف غیرعادی دارند.

داده کاوی، اتلاف غیر فنی، برق، ضریب همبستگی پیرسون، الگوی مصرف