نگین البرزی - کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات شبکه های کامپیوتری، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
فرشته پورآهنگریان - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن
همایون بهشتی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده مهندسی برق کامپیوتر، موسسه آموزش عالی آیندگان، تنکابن

تصاویر ابرطیفی در سنجش از دور دارای صدها باندطیفی است که اطلاعات ارزشمندی را فراهم کرده است که تشخیص دقیق اشیا را فراهم کرده است. در این مقاله، روش جدیدی به منظور طبقه بندی تصاویر ابرطیفی با استفاده از اطلاعات طیفی مکانی ارایه شده است. دراین مقاله با استفاده از روش شناسایی زیرفضای سیگنال ابرطیفی (HYSIME)، که ماتریس کورلیشن سیگنال نویز را تخمین می زند زیر مجموعه ای از مقادیر ویژه را برای بهترین نمایش زیر فضای سیگنال در جهت مینیمم کردن خطای مربع میانگین انتخاب میکند، به استخراج زیرمجموعه از فضای نمونه اصلی پرداخته شده است. بعداز کاهش بعد با استفاده از روش HYSIME فیلترگذاری حفظ لبه EPF) وطبقه بندی زیرفضاهای ابرطیفی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان (SVM)، نتایج طبقه بندی بدست آمده از روش ارایه شده، بااستفاده از آرای اکثریت در سطح تصمیم گیری ادغام شده است تا طبقه بند طیفی مکانی شکل بگیرد. که ماتریس کورلیشن سیگنال نویز را تخمین می زند زیر مجموعه ای از مقادیر ویژه را برای بهترین نمایش زیر دقت98/79% طبقه بندی نماید.

سنجش از دور، تصاویر ابرطیفی، طبقه بندی طیفی مکانی، HYSIME، ادغام تصمیم گیری