CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد با توجه به آمار بارندگی

عنوان مقاله: بررسی عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد با توجه به آمار بارندگی
شناسه ملی مقاله: CHKI01_036
منتشر شده در اولین همایش ملی فناوریهای نوین در علوم مهندسی در سال 1389
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمود نعمتی - کارشناس ارشد عمران-آب، کارشناس معاونت فنی و عمران شهرداری مشهد،
احسان رعنایی - کارشناس ارشد عمران-آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شوشتر، باشگاه پژوهشگر

خلاصه مقاله:
هدف از این پژوهش ارزیابی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد واقع در منطقه استراتژیک اقتصادی، کشاورزی و سیاسی در شمال شرق ایران است. بدین منظور از داده های آماری بارندگی سالانه ثبت شده چند ایستگاه منطقه مورد مطالعه طی 45 سال آبی منتهی به سال 1386 استفاده گردیده است. در این راستا از ساختارهای مختلف شبکه های عصبی مصنوعی پیشخور پرسپترون (MLP)و همچنین شبکه های پیشخور عمومی (GFF)و نهایتا ساختا RBF استفاده گردید.در ادامه نیز جهت مقایسه و انتخاب بهترین ساختار شبکه های عصبی مصنوعی از مدل پیشبینی زنجیره مارکوف به عنوان روش معمول پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی استفاده گردیده است. نتیجتاً در مجموع این پژوهش عملکرد مناسب شبکه های عصبی مصنوعی را در پیشبینی احتمال خشکسالی و ترسالی محدوده شهرستان مشهد به خوبی تایید نمود و بهترین ساختار جهت استفاده در موارد مشابه پیشنهاد می گردد

کلمات کلیدی:
خشکسالی و ترسالی، شبکه های عصبی مصنوعی، زنجیره مارکوف

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/84354/