CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب اطلاعات حسابداری با مدل ساختاری برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری

عنوان مقاله: ترکیب اطلاعات حسابداری با مدل ساختاری برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری
شناسه ملی مقاله: AMEM02_474
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی حسابداری-مدیریت و اقتصاد با رویکرد اشتغال پایدار و نقش آن در رشد صنعت در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

فریدون هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر

خلاصه مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی ترکیب اطلاعات حسابداری با مدل ساختاری برای پیش بینی رتبه بندی اعتباری می باشد. در این پژوهش روش تحقیق از نوع کتابخانه ای میدانی می باشد رجوع به اسناد فیش برداری پرسشنامه استفاده می شود. جامعه این تحقیق را کلیه بانک های دولتی غیر دولتی را تشکیل می دهند. بر اساس جدول تعیین حجم نمونه کرجسی مورگان، تعداد 302 نفر از کارمندان بانک ها به عنوان نمونه پژوهشی انتخاب شدند. روش نمونه گیری نیز به صورت تصادفی نسبی بود که 142 نفر از کارمندان مرد 160 نفر از کارمندان زن به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. در این پژوهش ما از روش های فیش برداری، نمونه برداری، استفاده از مدل بازار بلک، اسکولز (1379)- رویکرد تحلیل چند اعتباری- به صورت توصیفی پرسنشامه استفاده شده است. در این پژوهش، روش تجزیه تحلیل داده ها به صورت توصیفی استنباطی انجام خواهد شد. روش توصیفی، اطلاعات داده های خام با استفاده از روش های معین طبقه بندی شده به صورت جداول نمودار های آماری نشان داده خواهد شد. در قسمت استنباطی، از آزمون کلموگروف- اسمیرنوف استفاده شده است. توسعه مدل ها برای توضیح پیش بینی رتبه بندی های اعتباری بر اساس رویکرد غیر پارامتری است.

کلمات کلیدی:
ریسک اعتباری، شاخص های مالی غیرمالی، رتبه بندی اعتباری، تحلیل پوششی داده ها

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/844590/