بهروز نیرومندفام - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
میرعلی سیدی - تحصیلات تکمیلی دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
جعفر حبیبی - دانشگاه صنعتی شریف گروه فناوری اطلاعات

همنوایی وب سرویسها قابلیتی در اختیار کاربران قرار میدهد که از این طریق می توانند فرایندهای کسب و کار خود را اجرا نمایند با فراگیر شدن این تکنولوژی نیاز به ابزاری که بتوان از ان طریق ترکیب سرویسها را شناسایی و یا به کاربران در ترکیب سرویس ها با خودکار کردن این ترکیب ها کمک کرد احساس می شود داده کاوی و تکنیکهای وب کاوی پتانسیل لازم جهت کشف ترتیب الگوها درباره سرویسهای استفاده شده و تعاملات آن ها را در خود دارد. دراین مقاله هدف ارائه یک روش و الگوریتم بهینه در شناسایی ترکیبهای انجام گرفته از سرویسها در اجرای فرایندهای کاربران است ما با فشرده سازی پایگاه داده (log files) و با عدم تولید کاندیدها الگوریتم موثرتری با استفاده از تکنیکهای داده کاوی از طریق تحلیل log file ترکیبهای صورت گرفته قبلی کاربران و براساس الگوریتم FP-gowth اقدام به استخراج الگوهای تکراری کاربران نموده ایم. برای ارزیابی روش ارائه شده دراین مقاله یک پیاده سازی از الگوریتم fp -growth صورت گرفته و در مقایسه با الگوریتم پایه Apriori میزان کارایی این روش نشان داده شدها ست. از دانش بدست آمده دراین مقاله می توان در جهت افزایش کارایی امنیت، و.... فرایندهای کسب و کار و خودسرویس ها استفاده نمود.

data minig , web service , web wervice usage mining , frequent pattern discovery , frequenct pattern growth, apriori, web log mining