مریم شعبان - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آبخیزداری دانشگاه اردکان
مهدی حیات زاده - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه اردکان

دبی حداکثر سیلاب یکی از پارامترهای مهم هیدرولوژی در مباحث مربوط به مدیریت حوزه های آبخیز می باشد. پیش بینی آن می تواند کمک شایانی در زمینه کاهش خسارات سیلاب ها و مدیریت منابع ابی بنماید. لذا در این تحقیق به امکان سنجی برآورد دبی حداکثر سیلاب با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است. منطقه مطالعاتی شامل 5 ایستگاه هیدرومتری واقع در استان گرگان می باشد. در این مطالعه داده ها به چهار تاخیر زمانی یک ماهه، دو ماهه، سه ماهه و چهار ماهه تقسیم شدند. همچنین 75 درصد داده ها برای آموزش مدل در نظر گرفته شد و 25 درصد ان برای تست و در هر دو قسمت نتایج با استفاده از معیارهای ارزیای مورد بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی ها نشان داد که مدل با 4 تاخیر زمانی ( 4 ماهه ) توانسته دبی را با مقدار همبستگی 95 درصد و میانگین مربعات خطا 3/51 در بخش آموزش و در بخش تست با همبستگی 82 درصد و میانگین مربعات خطا 7/17 براورد نماید. همچنین مدل با 3 تاخیر نسبت به سایر تاخیرهای زمانی از دقت کمتری برخوردار می باشد.

دبی حداکثر جریان، شبکه عصبی مصنوعی، پیش بینی، تاخیر زمانی