مقایسه روش درخت های تصمیم گیری رگرسیونی ( الگوریتم CART ) و شبکه عصبی مصنوعی جهت پیش بینی دبی رودخانه کشکان

جریان رودخانه یکی از مهمترین مولفه های منابع آب محسوب شده و همواره تغییرات آن مشکلاتی را در بخش های مختلف به وجود آورده است؛ بنابراین مدیریت این منابع و پیش بینی میزان جریان آب رودخانه هاجهت برنامه ریزی های آینده، امری مهم و ضروری به حساب می آید. مدیریت منابع آب در حالت کلی شامل دو رکن اساسی برآورد نیازها و پیش بینی جریان است. برآورد نیازهای آبی نسبتا امری راحت بوده اما آنچهمسیله را مشک ساخته پیش بینی آورد رودخانه در آینده است. در این پژوهش، دبی رودخانه کشکان در استان لرستان، با استفاده از الگوریتم درخت های تصمیم گیری رگرسیونی به عنوان یکی از روش های نوین داده کاوی، پیش بینی شد و نتایج بدست آمده با نتایج حاصل از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفتند. علاوه بر این مشاهده شد که پیش بینی دبی رودخانه براساس مقادیر آن در گام های زمانی قبل مناسب تر از اتکا به داده های بارش می باشد. این امر می تواند به این دلیل باشد که منبع تامین آورد رودخانه در این منطقه در اغلب مواقع سال ناشی از اندرکنش آب های زیرزمینی و سطحی و نیز ورود پساب های روستایی و شهری و صنعتی و همچنین زه آب های کشاورزی است. از طرفی بخشی از بارش به صورت برف بوده و با تاخیر در آورد رودخانه مشارکت دارد.

Keywords:

پیش بینی دبی , درخت های تصمیم گیری رگرسیونی , شبکه عصبی مصنوعی , رودخانه کشکان