CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بررسی روش های اولویت بندی نیازمندی ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار چابک

عنوان مقاله: بررسی روش های اولویت بندی نیازمندی ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی در توسعه نرم افزار چابک
شناسه ملی مقاله: MHCONF03_012
منتشر شده در همایش بین المللی سالانه افق های نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمدرضا کاظمی - کارشناسی ارشد کامپیوتر گرایش نرم افزار

خلاصه مقاله:
توسعه هر محصول نرم افزار مبتنی بر نیاز کاربران و مشتریان و با ارایه نیازمندی های مورد نظر آن ها می باشد. اندازه و ابعاد نرم افزار مورد نیاز مشتری با حجم نیازمندی های آن رابطه مستقیم و غیر خطی دارد. بنابر این حتی یک برنامه کاربردی ساده نیز ممکن است حجم بالایی از نیازمندی ها را در بر گیرد. نکته حایز اهمیت در این میان این ا ست که در میان کلیه نیازمندی های یک سی ستم نرم افزاری، برخی از آنها از اهمیت بیشتری برخوردارند و لازم است تا پیش از سایر درخواست ها به آن ها رسیدگی گردد. بنابر این نیاز به اولویت بندی نیازمندی ها در توسعه نرم افزار نقش مهمی دارد. در روش های چابک که خصوصیاتی متفاوت با روش های سنتی دارند، این مساله نقشی بسیار مهمتر دارد. از یک سو در روش های چابک اعمال تغییرات در کلیه مراحل فرایند توسعه نرم افزار ممکن است و از سوی دیگر، نرم افزار کار کننده یکی از ارکان این روش ها می با شد. بنابر این لازم ا ست به اولویت بندی نیازمندی ها توجه ویژه گردد. در این مقاله به بررسی برخی از روشهای اولویت بندی نیازمندی ها در روش های چابک و با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی پرداخته می شود.

کلمات کلیدی:
نیازمندی های نرم افزاری، الگوریتم های هوش مصنوعی، توسعه نرم افزار چابک، اولویت بندی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/845773/