سیدهادی حسینی نژاد - کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فاطمه حسین زاده بندارخیلی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

خصوصی سازی فعالیتها از روشهای موثر برای کاهش تصدی گری دولت و همچنین واگذاری این وظایف به بخش غیردولتی یکی از مهمترین اهدافی است که در شرکت راه آهن دنبال میشود. هزینه و درآمد لکوموتیو به خودی خود دارای متغیرهای زیادی همچون متغیرهای فنی و بهره برداری و متغیرهای مالی است که با تغییر هر کدام، شاخصهای مالی توجیح پذیری طرح، تغییر خواهند نمود. رابطه نامعلوم بین هزینه های لکوموتیو و درآمدهای ناشی از بهره برداری، میتواند تصمیمات را برای هر دو بخش دولتی و غیردولتی مشکل سازد. لذا میتوان برای شفاف سازی تاثیرات هزینه ها و درآمدها در این سرمایه گذاری، مسیله را به صورت یک مسیله بهینه سازی تعریف نمود. لذا در این مقاله با استفاده از یکی از الگوریتم های هوش مصنوعی مسیله توجیه پذیری سرمایه گذاری در بخش حمل و نقل ریلی به صورت یک مسیله بهینه سازی تعریف و سپس حل شده است. نتایج حاصله در این مقاله نشان میدهد با توجه به شاخص سودآوری تعریف شده در این مقاله، بین دو بخش دولتی و غیردولتی یک خط پرتو وجود دارد که نشان دهنده نحوه تامل هر دو بخش برای مشارکت در سرمایه گذاری حمل و نقل ریلی است.

بهینه سازی ، هوش مصنوعی ، شاخص IRR ، الگوریتم تکاملی .NSDE