CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

تحلیل گراف حمله جهت جلوگیری از تهدیدات امنیتی در فضای سایبری با استفاده از الگوریتم ژنتیک توسعه یافته

عنوان مقاله: تحلیل گراف حمله جهت جلوگیری از تهدیدات امنیتی در فضای سایبری با استفاده از الگوریتم ژنتیک توسعه یافته
شناسه ملی مقاله: MHCONF03_104
منتشر شده در همایش بین المللی سالانه افق های نوین در مهندسی برق،کامپیوتر و مکانیک در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

محمد فیروزمجد
کوروش داداشتباراحمدی
علی جباررشیدی

خلاصه مقاله:
با توجه به حرفه ای شدن مهاجمان و پیچیده تر شدن حملات، امنیت شبکه یکی از مباحثی است که از زمان پیدایش شبکه های کامپیوتری تا کنون که توسعه آنها وجود داشته است، مورد توجه قرار گرفته است. گراف شبکه یکی از ابزارهایی است که با مدل کردن شبکه به شکل یک تعریف ریاضی، سعی در تجزیه و تحلیل نقاط قوت و ضعف شبکه میکند. یکی از مباحثی که برای امنیت شبکه میتوان با گراف حمله در نظر گرفت، حداقل هزینه ای است که میتوان برای جلوگیری از نفوذ در شبکه را محاسبه کرد. مسیله یافتن حداقل هزینه برای نفوذ در شبکه یک مسیله بهینه سازی از نوع چند جملهای غیر قطعی است. بنابراین استفاده از الگوریتمهای بهینه سازی امری اجتناب ناپذیر است. الگوریتم های بهینه سازی از جمله الگوریتم ژنتیک سعی در یافتن بهترین جواب ممکن در زمان چند جمله ای دارند. در این مقاله، دو نسخه جدید و بهبود یافته از الگوریتم ژنتیک ارایه شده است و آزمایشاتی که بر روی شبکه فرضی انجام شده است بهبود در نتایج را به نسبت کارهای مشابه نشان می دهد.

کلمات کلیدی:
امنیت شبکه، الگوریتم ژنتیک، گراف حمله، نفوذ در شبکه

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/845865/