معرفی یک الگوریتم رفع نویز تطبیقی بهینه برای تصاویر طبیعی مبتنی بر تقریب رتبه پایین ماتریس
Publish place: Annual International Conference on New Horizons in Electrical, Computer and Mechanical Engineering
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 423
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
MHCONF03_125
تاریخ نمایه سازی: 25 اردیبهشت 1398
Abstract:
در این مقاله مسیله رفع نویز تصویر به صورت یک مسیله بهینهسازی فرموله شده است که با استفاده از تخمین رتبه پایین ماتریس تصویر رفع نویز میگردد. با توجه به اینکه تکه های کوچکتر تصویر در تصاویر طبیعی به یکدیگر شبیه تر(وابسته تر) اند، استفاده از تقریب رتبه پایین بر روی تکه های کوچکتر تصویر توجیه بیشتری دارد. در روش پیشنهادی تصویر نویزیشده با AWGN به صورت محلی رفع نویز میگردد و مسیله بهینه سازی تقریب رتبه پایین بر روی کلیه تکه های تصویر با سایز یکسانی حل میگردد. بنابراین در مقاصد عملی روش پیشنهادی می تواند به صورت موازی پیاده سازی شود که از مزایای این گونه روش ها میباشد . در کلیه روشهای رفع نویز دو عامل میزان نویز حذف شده از تصویر و حفظ لبه ها و جزییات حیاتی، از موضوعات بسیار مهم میباشند. در روش پیشنهادی این مقاله، استفاده از تصویر (Training Image)TI بدست آمده از تصویر نویزی، استفاده از پایه های تطبیقی SVD، قابلیت تکرارپذیر بودن الگوریتم و ایده هایی همچون patch labeling سبب شده تا تصاویر خروجی روش پیشنهادی نسبت به روشهای مقایسه شده، از تیزی، حفظ لبه مناسب و سرعت قابل قبولی برخوردار باشد.
Keywords:
Authors
صادق کلانتری
دانشجوی دکتری مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش
مهدی رمضانی
استادیار گروه مهندسی برق کنترل دانشگاه تفرش
علی مددی
دانشیار گروه مهندسی برق دانشگاه تفرش