محمد نیکو - آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد اهواز ، اهواز ، ایران
مهدی نیکو - آموزشکده فنی و حرفه ای سما ، دانشگاه آزاد اسلامی ، واحد اهواز ، اهواز ، ایران

الگوریتم بهینه سازی فاخته(COA) ، یکی ازچندین فراابتکاری های جدیدو قدرتمنداست که ازفاخته ها و سبک زندگی آنها الهام می گیرد. کارآیی الگوریتم فاخته با به دست آوردن راه حل بهینه برای مسایل مهندسی است که دراین مقاله در تعیین لنگر خمشی در عرشه پلها مطالعه وشبیه سازی شده است. امروزه کاربرد شبکه های عصبی در مسایل متفاوتی از جمله مسایل بهینه سازی، تحلیل و طراحی پلها و تخمین پارامترهای سازه ای به کار می رود.. شبکه های عصبی مصنوعی بر مبنای استفاده از دانش نهفته بین متغیرهای ورودی و خروجی یک مسیله ، بدون در نظر گرفتن فیزیک آن، قادر به استخراج روابط ذاتی بین آن ها و تعمیم آن در موقعیت های دیگر است. در این مقاله ابتدا اطلاعات مورد نیاز به 140 الگو از عرشه یک پل مدلسازی شده از مقالات مختلف دیگر جمع آوری می گردد. بدین منظور 6 پارامتر به عنوان ورودی در نظر گرفته شده و با استفاده از این مدل مقدار لنگر خمشی محاسبه می گردد. شبکه های مورد استفاده در این تحقیق شبکه Feed Forward می باشد همچنین با استفاده از الگوریتم فاخته وزن های شبکه عصبی مصنوعی بهینه می گردد. . نتایج نشان می دهد که الگوریتم بهینه سازی فاخته ترکیب شده با شبکه عصبی از دقت و انعطاف پذیری بالایی برخوردار است.

الگوریتم فاخته ، شبکه عصبی مصنوعی ، لنگر خمشی ، عرشه پل