سمانه قوهستانی - دانشجوی دکتری حسابداری دانشگاه شیراز، حسابرس دیوان محاسبات فارس
مصطفی کاظمنژاد - دکتری حسابداری دانشگاه شیراز

در اغلب پژوهش های انجام شده در بورس اوراق بهادار تهران، از روش های انفرادی پیش بینی(خطی و در پژوهش های اندکی نیز از روش هوش مصنوعی) برای پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان استفاده شده است. با توجه به مزایای طبقه بندی کننده های تجمیعی نسبت به طبقه بندی کننده های انفرادی، پژوهش حاضر به پیشبینی نوع اظهارنظر حسابرسان شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از طبقه بندی کننده تجمیعی لاجیت بوست میپردازد و عملکرد این روش با طبقه بندی کننده ها، از معیار های میانگین دقت و خطاهای نوع اول و دوم استفاده شده است. یافته های تجربی مربوط به بررسی 1214 سال- شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در بازه زمانی 1386 الی 1393 حاکی از عملکرد بهتر این طبقه بندی کننده ها نسبت به رگرسیون لجستیک و شبکه های عصبی مصنوعی است.

پیشبینی نوع اظهار نظر حسابرسان، طبقه بندی کننده تجمیعی لاجیت بوست، شبکه های عصبی، رگرسیون لجستیک.