ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی

Year: 1397
COI: AIECE01_011
Language: PersianView: 120
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیدمصطفی بنی طبا - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد نایین

Abstract:

اندازه گیری کارایی بخش مهمی از فعالیت های مدیران را تشکیل می دهد. مدیران ارشد سازمان ها به دنبال شناسایی و حذف دلایل اصلی ناکارایی هستند تا بدین وسیله به سازمان شان در به دست آوردن مزایای رقابتی و رویارویی با تهدیدات رقبا کمک می کنند. در بخش خدمات بانکی، روش های ارزیابی کارایی به مدیران امکان می دهد تا به بررسی کارایی نسبی واحد های مختلف تصمیم گیری، مانند شعب یک بانک بپردازند و از این این طریق واحدهای نمونه و الگو را شناسایی کنند روشهای کمی در ارزیابی کارایی را می توان به دو دسته ی روش های سنتی و روش های نو تقسیم کرد. در روش های سنتی از نسبت های مالی مختلفی مانند بازده نسبت به دارایی و بازده نسبت به سرمایه استفاده می شود. مشکل اصلی این روش ها عدم توانایی آن ها برای در نظر گرفتن شاخص های ورودی و خروجی چندگانه است. بنابراین برای رفع این مشکلات، روش های تحلیل مرزی به وجود آمده است. در مقایسه با روش سنتی، روش های مرزی به مدیران اجازه می دهد تا بهترین عملیات ممکن را تعیین کنند و به مقایسه ی عملکرد خود با آن بپردازند. در میان انوع روشهای مرزی، تحلیلی پوششی داده ها مرسومترین و پرکاربرد ترین روش در اندازه گیری کارایی است روش دیگری که اخیرا در برخی مطالعات، مطرح شده، تخمین مرز کارایی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. شبکه های عصبی به دلایلی چون دقت بالا در تخمین توابع تولید، توانایی عمل در محیط های غیر خطی و در نظر گرفتن مفروضات اندک در زمینه ی شکل تابع تولید، توجه ویژه ای به خود جلب کرده اند. در این تحقیق سعی نموده ایم به معرفی اجمالی این روش پرداخته و در پایان با ارایه یک مثال کاربردی به توضیح مسیله بپردازیم.

Keywords:

شبکه عصبی، تحلیل پوششی داده،

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/848286/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بنی طبا، سیدمصطفی،1397،تحلیل پوششی داده ها و شبکه های عصبی،همایش ملی ابتکار نوین و کاربردی در مهندسی برق و کامپیوتر با رویکرد دانش بنیان،نایین،،،https://civilica.com/doc/848286

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بنی طبا، سیدمصطفی؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397، بنی طبا؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 542
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support