ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

بهینه سازی کنترل استاتیک بین فاز با استفاده از الگوریتم تکاملی عصبی برای کاهش میراسازی نوسانات دینامیکی

Year: 1397
COI: AIECE01_025
Language: PersianView: 117
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آرش خشایار - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نایین، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران
پویا درخشانی برجویی - دانشکده فنی و مهندسی، واحد نایین، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران

Abstract:

با توسعه و پیشرفت های جدید در زمینه فناوری مدار های الکترونیک قدرت، استفاده از پایدار ساز های قدرت در کنترل نوسانات سیستم قدرت جهت برطرف کردن نوسانات و تثبیت پایداری متداول شده است. استفاده اولیه از این ادوات برای افزایش قابلیت سیستم در انتقال توان بیشتر می باشد. کنترل کننده توان میان فاز (IPC) یکی از ادوات FACTS است که برای انتقال توان بین خطوط مجزا مورد استفاده قرار می گیرد. IPC گرچه از نظر پناسیلی، استعداد و توانلیی کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو یا خط انتقال را دارد، اما این توانایی از طریق ترانس های جابجا کننده فاز (PST) عملا نتوانسته است به مرحله ظهور برسد،مشکل عمده IPC بی کفایتی در کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو است ضمن اینکه بازه کنترل آن نیز محدود است. این محدودیت از آنجا ناشی می شود که IPC از PST به عنوان ادوات جابجا ساز فاز استفاده می کنند. بر همین اساس، یک راه حل منطقی در راستای حل ناتوانی مهم IPC، می توند یافتن جایگزین های بهتری برایPST باشد. در این مقاله، گزینه مبدل منبع ولتاژ (VSC) به عنوان یک کاندید شایسته پیشنهاد شده است و در همین راستا، یک ساختار جدیدی مبتنی بر مبدل های منبع ولتاژ به نام IPC استاتیک (SIPC)برای IPC مطرح شده است. در شبیه سازی انجام شده کنترل کننده ای مبتنی بر شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم PSO برای سیستم غیرخطی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی، عملکرد مناسب کنترل کننده شبکه عصبی مبتنی بر PSO را در کاهش نوسانات سرعت اغتشاشاتی نشان داد.

Keywords:

کنترل کننده توان میان فاز، میرایی نوسانات، کنترل کننده شبکه عصبی، الگوریتم اجتماع ذرات.

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/848300/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
خشایار، آرش و درخشانی برجویی، پویا،1397،بهینه سازی کنترل استاتیک بین فاز با استفاده از الگوریتم تکاملی عصبی برای کاهش میراسازی نوسانات دینامیکی،همایش ملی ابتکار نوین و کاربردی در مهندسی برق و کامپیوتر با رویکرد دانش بنیان،نایین،،،https://civilica.com/doc/848300

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، خشایار، آرش؛ پویا درخشانی برجویی)
برای بار دوم به بعد: (1397، خشایار؛ درخشانی برجویی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 542
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support