ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

بهینه سازی کنترل استاتیک بین فاز با استفاده از الگوریتم تکاملی عصبی برای کاهش میراسازی نوسانات دینامیکی

Year: 1397
COI: AIECE01_025
Language: PersianView: 160
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

آرش خشایار - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، واحد نایین، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران
پویا درخشانی برجویی - دانشکده فنی و مهندسی، واحد نایین، دانشگاه آزاد اسلامی، نایین، ایران

Abstract:

با توسعه و پیشرفت های جدید در زمینه فناوری مدار های الکترونیک قدرت، استفاده از پایدار ساز های قدرت در کنترل نوسانات سیستم قدرت جهت برطرف کردن نوسانات و تثبیت پایداری متداول شده است. استفاده اولیه از این ادوات برای افزایش قابلیت سیستم در انتقال توان بیشتر می باشد. کنترل کننده توان میان فاز (IPC) یکی از ادوات FACTS است که برای انتقال توان بین خطوط مجزا مورد استفاده قرار می گیرد. IPC گرچه از نظر پناسیلی، استعداد و توانلیی کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو یا خط انتقال را دارد، اما این توانایی از طریق ترانس های جابجا کننده فاز (PST) عملا نتوانسته است به مرحله ظهور برسد،مشکل عمده IPC بی کفایتی در کنترل مستقل توان های اکتیو و راکتیو است ضمن اینکه بازه کنترل آن نیز محدود است. این محدودیت از آنجا ناشی می شود که IPC از PST به عنوان ادوات جابجا ساز فاز استفاده می کنند. بر همین اساس، یک راه حل منطقی در راستای حل ناتوانی مهم IPC، می توند یافتن جایگزین های بهتری برایPST باشد. در این مقاله، گزینه مبدل منبع ولتاژ (VSC) به عنوان یک کاندید شایسته پیشنهاد شده است و در همین راستا، یک ساختار جدیدی مبتنی بر مبدل های منبع ولتاژ به نام IPC استاتیک (SIPC)برای IPC مطرح شده است. در شبیه سازی انجام شده کنترل کننده ای مبتنی بر شبکه عصبی آموزش یافته توسط الگوریتم PSO برای سیستم غیرخطی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی، عملکرد مناسب کنترل کننده شبکه عصبی مبتنی بر PSO را در کاهش نوسانات سرعت اغتشاشاتی نشان داد.

Keywords:

کنترل کننده توان میان فاز , میرایی نوسانات , کنترل کننده شبکه عصبی , الگوریتم اجتماع ذرات.

Paper COI Code

This Paper COI Code is AIECE01_025. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/848300/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
خشایار، آرش و درخشانی برجویی، پویا،1397،بهینه سازی کنترل استاتیک بین فاز با استفاده از الگوریتم تکاملی عصبی برای کاهش میراسازی نوسانات دینامیکی،National Conference on Applied and Innovative Innovations in Electrical and Computer Engineering with a Basic Knowledge Approach،Nain،https://civilica.com/doc/848300

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: Azad University
Paper count: 551
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support