ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

تشخیص خطا در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک

Year: 1397
COI: AIECE01_031
Language: PersianView: 258
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

اسماعیل محمد نصیری - دانشجوی ارشد برق قدرت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نایین، نایین ایران

Abstract:

خطاهای غیر منتظره به دلایل مختلف در سیستم های قدرت الکتریکی تاثیرات منفی می گذارند. خطاهای غیر قابل پیش بینی در سیستم های قدرت رخ می دهد و لازم است از انتشار آن به نقاط دیگر سیستم حفاظتی جلوگیری کنیم. عملکرد سیستم های حفاظتی بدین صورت است که ابتدا خطاها را شناسایی، سپس طبقه بندی و در نهایت محل خطای ولتاژ و جریان خط را تعیین می کند. سپس در آخر، برای جداسازی خط معیوب رله حفاظتی باید یک سیگنال را برای قطع کننده مدار ارسال کند. توانایی یادگیری، تعمیم دادن و پردازش موازی و طبقه بندی الگو از کاربرد های قدرتمند شبکه عصبی است که به عنوان ابزار هوشمند برای تشخیص استفاده می شود. این مقاله ساختار شبکه عصبی برای شناسایی خطا در سیستم خط انتقال قدرت را ارایه می دهد. هدف، پیاده سازی طرح جامع حفاظت از راه دور به کمک شبکه عصبی است. خطاهای تک فاز به زمین،فاز به فاز، دو فاز به زمین در نظر گرفته می شود. در نتیجه یک سیستم حفاظتی برای سیستم های خطوط انتقال قدرت می تواند با استفاده از ساختار شبکه های عصبی انجام شود.

Keywords:

انتقال و توزیع، سیستم قدرت، شبکه عصبی، حفاظت، تشخیص خطا، الگوریتم ژنتیک

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/848306/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد نصیری، اسماعیل،1397،تشخیص خطا در سیستم های قدرت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک،همایش ملی ابتکار نوین و کاربردی در مهندسی برق و کامپیوتر با رویکرد دانش بنیان،نایین،،،https://civilica.com/doc/848306

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، محمد نصیری، اسماعیل؛ )
برای بار دوم به بعد: (1397، محمد نصیری؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی Paper

مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 542
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support