ارایه روش متمرکز جدید جهت مشارکت سیستم های گرمایشی و سرمایشی نانو شبکه هوشمند در برنامه پاسخ-بار

تغییرات اقلیمی ناشی از افزایش دمای کره زمین موجب افزایش توجه سیاست گذاران انرژی در جهان به این پدیده شده است. در صنعت برق این روند از طریق افزایش سهم منابع تجدید پذیر از انرژی الکتریکی کل تولیدی تسریع یافته است. اما با توجه به نوسان توان تولیدی منابع تجدید پذیر شبکه برق ادغام شده با این منابع نیاز به انعطاف پذیری بیشتری دارد. برنامه-های مختلف مدیریت سمت مصرف راهکار حیاتی برای کارکرد شبکه های برق حاوی منابع تجدید پذیر است. بخش عمده انرژی الکتریکی تولیدی در ساختمان های مسکونی مصرف میشود. از جمله وسایل الکتریکی پر مصرف موجود در ساختمان-های مسکونی سیستم سرمایشی و گرمایشی (HVAC) است. قابلیت کنترل انرژی الکتریکی مصرفی سیستم HVAC میتواند بار الکتریکی ساختمانهای مسکونی را انعطاف پذیر نماید. با توجه به اهمیت برنامه پاسخبار (DR) در مدیریت شبکه های برق ادغام شده با منابع تجدیدپذیر، در این مقاله از یک روش متمرکز هوشمند (الگوریتم ژنتیک چند هدفه با مرتب سازی نامغلوب) جهت مدیریت دمای ترموستات سیستم های HVAC موجود در یک مجتمع مسکونی که به عنوان نانو شبکه در نظر گرفته ایم استفاده شده است. هدف روش ارایه شده تنظیم دمای ترموستات همه سیستم های HVAC موجود در مجتمع مسکونی به نحوی است که شکل منحنی بار الکتریکی کل مجتمع بهبود یافته (دره موج پر شده و پیک بار الکتریکی کاهش یافته) و همزمان هزینه پرداختی (PC) مشترکین نیز کاهش یابد. عملکرد روش پیشنهادی از طریق اعمال آن بر مجتمع مسکونی 60 واحدی مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که استفاده از روش پیشنهادی موجب بهبود قابل توجه شکل منحنی بار الکتریکی مجتمع گردیده و همچنین PC کل مشترکین را نیز کاهش میدهد.