معین کرانی - دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی برق قدرت و کنترل؛ دانشکده برق و مکانیک و کامپیوتر؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛تهران؛ ایران
وحید فرخی کیا - کارشناسی ارشد مهندسی برق قدرت ؛ دانشکده فنی مهندسی؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد تهران جنوب؛ تهران؛ ایران
کوروش آپرناک - دانشجوی دکترا گروه مهندسی برق قدرت و کنترل؛ دانشکده برق و مکانیک و کامپیوتر؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛تهران؛ ایران
سودابه سلیمانی - دانشیار و عضو هییت علمی گروه مهندسی برق قدرت و کنترل؛ دانشکده برق و مکانیک و کامپیوتر؛ دانشگاه آزاد اسلامی؛ واحد علوم و تحقیقات؛تهران؛ ایران

یکی از مراکز عمده مصرف انرژی (انرژی الکتریکی و فسیلی)، ساختمانها میباشند که با افزایش زیربنای ساختمان ها و همچنین تقاضا برای راحتی بیشتر نیاز به تجهیزات کنترلی جهت بهینهسازی مصرف انرژی و همچنین تامین راحتی ساکنین ساختمانها مورد نیاز میباشد. سیستمهای مدیریت انرژی ساختمان یا به اختصار BEMS با بکارگیری روش ها و یا به اصطلاح تنظیم سناریوهایی برای تامین این نیازها پیشنهاد شد. سیستم مدیریت هوشمند ساختمان با بهر گیری از آخرین تکنولوژی های روز دنیا علاوه بر کاهش چشمگیر مصرف انرژی می تواند در حدود 10 تا 30 درصد کاهش هزینه را به دنبال داشته باشد و همچنین رفاه کامل ساکنین را تامین کند. در این مقاله دو سناریو برای شبیه سازی بیان شده است. سناریو اول مربوط به مشخص بودن میزان حداقل و حداکثر دما، رطوبت، نور و آلودگی محیط میباشد. سناریو دوم بر اساس پیش بینی به صورت تایع گوسین مقدار حداقل و حداکثر دما، رطوبت، نور و آلودگی محیط بدست میآید. به منظور بدست آوردن تابع هدف که شامل دو بخش هزینه و رفاه انسانی میباشد از الگوریتم چندهدف MOPSO استفاده گردید. و به منظور ارزشدهی به شبیه سازی، پاسخ الگوریتم را با الگوریتم چندهدفه ژنتیک مقایسه گردید. نتایج نشان دهنده کارایی الگوریتم MOPSO نسبت به ژنتیک در حل مسیله می باشد.

سیستم مدیریت انرژی ساختمان- هزینه انرژی- افزایش راحتی و آسایش انسانی- الگوریتم MOPSO