تشخیص بیماری تیرویید با استفاده از روش های داده کاوی در بیمارستان های سطح شیراز

امروزه اختلالات تیروییدی یکی از شایعترین بیماری های مزمنی می باشد که جمعیت بسیاری را مبتلا کرده است. تشخیص به موقع و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح، می تواند باعث کاهش مرگ و میر مرتبط با این بیماری شود. داده کاوی دانش استخراج روابط و الگو های مفید پنهان در حجم زیاد داده است. هدف از این مقاله، پیش بینی غده تیرویید هر فرد از نظر نرمال بودن، پرکاری، کم کاری، براساس داده های آزمایشگاهی به دست آمده و با استفاده از روش های داده کاوی می باشد. داده های مورد نیاز این پژوهش از پرونده های بایگانی درمانگاه مطهری شیراز استخراج شده است و داده های 1500 بیمار می باشد که در بازه سال های 96 تا 97 به درمانگاه مراجعه کرده اند. ویژگی T3 up take برای اولین بار است که در تشخیص اختلالات تیروییدی با استفاده از روش های داده کاوی مورد استفاده قرار می گیرد. در این مقاله از الگوریتم های مختلفی جهت تشخیص بیماری تیرویید استفاده شده است که نتایج به دست آمده نشان می دهد الگوریتم جنگل تصادفی بر روی این مجموعه داده نسبت به سایر روش ها عملکرد بهتری داشته و توانسته با دقتی برابر 99,56 درصد، اختلالات تیروییدی را به درستی تشخیص دهد.

Keywords:

دسته بندی , غده تیرویید , داده کاوی , T3 up take