CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

رده بندی اسناد به روش فازی عصبی

عنوان مقاله: رده بندی اسناد به روش فازی عصبی
شناسه ملی مقاله: CEITCONF02_010
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

علی ظریفی - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
محمدرضا حسنی آهنگر - دانشیار- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)
میلاد نظری - دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

خلاصه مقاله:
طبقه بندی متون، انتساب یکسند نامشخصبه یکی از کلاس های از پیش تعریف شده است، اما در رویکرد فازی هر سندمی تواند به یک یا چند کلاس تعلق داشته باشد. طبقه بندی اسناد یکی از روش های کلیدی مدیریت و سازماندهی داده های متنیاست و در مواردی از جمله تقسیم بندی صفحات وب، ایمیل، انواع متن کاربرد دارد. در این زمینه پژوهش هایی صورت گرفتهاست اما یکی از چالش های موجود طبقه بندی سند در چند طبقه به روش فازی و سرعت بالا است. هدف از این پژوهش ارایهروشی مبتنی بر شبکه عصبی و رویکرد فازی جهت طبقه بندی اسناد متنی است.

کلمات کلیدی:
طبقه بندی متون، منطق فازی، زبان فارسی، شبکه عصبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/849047/