بررسی روش های تشخیص اشیا در تصاویر

Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,525

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF02_011

تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398

Abstract:

شناسایی شیء نقش مهمی در بینایی کامپیوتر ایفا میکند. این امر برای بسیاری از برنامه های کاربردی در حوزه سیستم هایخودکار یا کنترل صنعتی ضروری است. در این پژوهش مفاهیم مختلفی از روشهای شناسایی شیء مانند روشهای مبتنی برظاهر و مبتنی بر ویژگی ارایه شده است. علاوه بر این، عملکرد و جوانب مثبت و منفی الگوریتم های شناسایی شیء، بررسیمی شوند. SIFT و SURF به عنوان روش های مشهور استراتژی مبتنی بر ویژگی که از خانواده روشهای مبتنی بر ظاهر هستند و شبکه های عصبی کانولوشن معرفی خواهند شد. در نهایت، این الگوریتم ها ازنظر پیچیدگی، دقت و استحکام،مقایسه می شوند.

Authors

علی ظریفی

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

محمدرضا حسنی آهنگر

دانشیار- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)

میلاد نظری

دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی و رباتیکز- دانشگاه جامع امام حسین ع، انتهای اتوبان بابایی دانشگاه جامع امام حسین (ع)