ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Paper
Title

مروری بر سامانه های پیش بینی آلودگی هوا مبتنی بر هوش مصنوعی

Year: 1397
COI: CEITCONF02_021
Language: PersianView: 473
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سعید بختیاری - استاد یار گروه فاوا
محمدصالح نادری - کارشناس ارشد مهندسی نرم افزار

Abstract:

آلودگی هوا در سالهای اخیر به بحرانی تاثیرگذار در سلامت جسم و روان شهروندان تبدیل شده است. امروزه سامانه های پیش بینی کیفیت هوا ازجمله ابزارهای کاربردی در راستای حفاظت از سلامت شهروندان میباشند که به طور گسترده در کشورهای مختلف پیاده سازی شده اند. این سامانه ها به منظور محاسبه غلظت آلاینده هایی نظیر ازن، دی اکسید نیتروژن، ذرات معلق کوچکتر از 2،5 و 10 میکرون مورداستفاده قرار می گیرند. هدف ایجاد چنین سامانه هایی پیش بینی روزهای آلوده می باشد. در چنین پیش بینی هایی باید گسترده بودن بازه زمانی پیش بینی شده و آلاینده های انتخابی را در نظر داشت. به این منظور در بسیاری از تحقیقات گذشته از هوش مصنوعی و کارکرد شبکه های عصبی بهره برده شده است که در مقایسه با راهکارهای دیگر، نتایج بهتری داشته است. هوش مصنوعی از اوایل دهه 1990 در زمینه پیش بینی آلاینده های هوا مورد استفاده قرار گرفته است و امروزه با پیشرفت های بسیار زیاد در زمینه شبکه های عصبی، بسیاری از مشکلات اولیه رفع شده است. مرحله بعد ازپیش بینی یکی از مواردی است که در بسیاری از پژوهش ها به آن توجه نشده است. درواقع مرحله تشخیص به خوبی انجام میشود اما درمانی برای آن ارایه نمی شود. میتوان با ایجاد یک سامانه پیشنهادگر به منظور ارایه پیشنهادات به کاربران خود برای کاهش آلودگی هوا، مرحله درمان را به درستی انجام داد. بدین شکل در فاز اول؛ شبکه های عصبی با استفاده از ورودی های خود پیش بینی هایی را انجام می دهند و این پیش بینی و مولفه های دیگر در فاز بعدی به عنوان ورودی برای سامانه پیشنهادگر استفاده می شود تا از رخ دادن آلودگی هوا جلوگیری شود.

Keywords:

هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، آلودگی هوا، پیش بینی آلودگی هوا، پیشنهادگر

Paper COI Code

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/849058/

How To Citation:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بختیاری، سعید و نادری، محمدصالح،1397،مروری بر سامانه های پیش بینی آلودگی هوا مبتنی بر هوش مصنوعی،دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی،اهواز،،،https://civilica.com/doc/849058

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، بختیاری، سعید؛ محمدصالح نادری)
برای بار دوم به بعد: (1397، بختیاری؛ نادری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

New Papers

Share this page

More information about COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

Support