استفاده از داده کاوی و هوش مصنوعی در تشخیص بیماری ها
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 3,399
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- کشاورزی > پرورش زنبور عسل
- علوم پزشکی > سرطان
- علوم پزشکی > دیابت
- علوم پزشکی > هپاتیت
- هوش مصنوعی > هوش مصنوعی
- هوش مصنوعی > داده کاوی
- هوش مصنوعی > شبکه عصبی
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_030
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
Abstract:
امروزه شایعترین بیماریهایی که در جهان مطرح است شامل دیابت، هپاتیت، بیماری های قلبی - عروقی و انواع سرطانمی باشد. رشد چشمگیر این بیماریها، اثرات، عوارض جبران ناپذیر و هزینه هایی که بر جامعه وارد میکنند باعث شده استکه جامعه پزشکی به دنبال برنامه هایی جهت شناسایی زود هنگام و درمان موثر آنها باشد. بنابراین در حوزه پزشکیمخصوصا تشخیص و پیش بینی بیماریها نیاز به یک روش کارآمد و دقیق است تا با کمترین زمان و بیشترین دقت بتواندپزشکان را در تشخیص صحیح ابتلا یا عدم ابتلا به بیماری یاری رسانده و گام مهمی در جهت پیشگیری و کنترل بیماری بهخصوص در مراحل اولیه آن بردارد. با توجه به اینکه امروزه استفاده از تکنیک های داده کاوی و هوش مصنوعی در زمینهپزشکی رشد روز افزونی داشته است، در این مقاله سعی کردیم تا با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر الگوریتمزنبور عسل روشی جهت تشخیص و پیش بینی بیماریهای دیابت، هپاتیت، بیماری قلبی و سرطان سینه ارایه دهیم. نتایجشبیه سازی الگوریتم پیشنهادی با استفاده از مجموعه داده های موجود در سایت UCI نشان دهنده دقت 89.1، 80.19، 84.24 و 89.48 درصد به ترتیب در تشخیص بیماری های دیابت، هپاتیت، بیماری قلبی و سرطان سینه می باشد.
Keywords:
Authors
ماشااله عباسی دزفولی
دکترا، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
عاطفه محمدی
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مجید پورافشار
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران