CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان

عنوان مقاله: استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو در بیمارستان
شناسه ملی مقاله: CEITCONF02_032
منتشر شده در دومین کنفرانس ملی کامپیوتر، فناوری اطلاعات و کاربردهای هوش مصنوعی در سال 1397
مشخصات نویسندگان مقاله:

اعظم عباس نژاد - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کهنوج

خلاصه مقاله:
با توجه به بیماری های بسیار متنوع، و تجویز داروهای مختلف برای آنها، می توان بر اساس سابقه مصرف دارو، نیاز های دارویی درآینده را پیش بینی کرد. جهت خرید دارو از اطلاعات مصرف قبلی برای پیش بینی مصرف استفاده نمی شود و این باعث می شودکه داروخانه های بیمارستان ها در انتهای فصل با اضافه موجودی مواجه شوند و مقداری از دارو ها به دلیل اتمام تاریخ مصرفغیر قابل استفاده شوند و همچنین با توجه به عدم پیش بینی مناسب در بعضی از موارد با کمبود دارو مواجه شوند که با توجه بهوابستگی داروها در صورت نداشتن برخی از داروها، مراجعه کنندگان برای دریافت کل دارو ها بصورت کامل به داروخانه هایخارج از بیمارستان مراجعه می کنند. یکی از راه های پیش بینی استفاده از الگوریتم های داده کاوی می باشد. در این پژوهش بهبررسی چند الگوریتم داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو پرداخته ایم. یافته های تحقیق نشان می دهد الگوریتم های دادهکاوی به خوبی قادرند مصرف دارو را پیش بینی کنند.

کلمات کلیدی:
داده کاوی، پیش بینی، مصرف دارو

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/849069/