زهرا هاشمی نژاد - دانشجوی رشته مهندسی کامپیوتر، دانشگاه الزهرا (س)
بهروز قلی زاده - دانشیار و عضو هییت علمی دانشگاه الزهرا
رضا عزمی - دانشیار و عضو هییت علمی دانشگاه الزهرا (س)

در زمینه ی خانه های هوشمند پژوهش های زیادی انجام شده است که از حیث موضوع گستردگی های فراوانی دارد. این تحقیق مبتنی بر خوشه بندی داده های سیستم پالایش مشارکتی و ارایه سیستم توصیه گر با استفاده از شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده بهبودیافته با الگوریتم جستجوی فاخته جهت استفاده در تلویزیون های هوشمند در خانه های هوشمند است. به همین دلیل پس از جمع آوری داده ها از پایگاه داده، با استفاده از شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده مقادیر بهینه معیارهای فاصله، توپولوژی و ابعاد توسط الگوریتم جستجوی فاخته تعیین و نتایج خوشه بندی با الگوریتم های k-means و k-medoids مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد روش پیشنهادی با دقت بالایی خوشه بندی داده های سیستم پالایش مشارکتی را انجام میدهد.

خانه های هوشمند، خوشه بندی، سیستم پالایش مشارکتی، شبکه عصبی نگاشت های خودسازمانده، الگوریتم جستجوی فاخته