کشف الگوهای موثر بر ارزیابی نیرو های انسانی نیروگاه تولید برق با استفاده از داده کاوی
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 527
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEITCONF02_098
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1398
Abstract:
تمرکز این پژوهش کشف الگو های موثر و استخراج دانش موجود در اطلاعات مربوط به ارزیابی عملکرد کارکنان یک نیروگاهاست. انتخاب و پیشبینی عملکرد کارکنان از موارد مهم در حوزه مدیریت منابع انسانی هستند که سهم بزرگی در حفظسرمایه های سازمان و افزایش سود دهی دارند. استفاده از روش های داده کاوی جهت استخراج دانش از داده ها یکی از موثرترینراه ها برای رسیدن به این هدف است. در این پژوهش بدین منظور دو ویژگی جدید ضریب انطباق شغلی و امتیاز مدرک تحصیلیدیپلم معرفی می شوند. در ارزیابی ها هر کارمند یکی از سه امتیاز بسیار خوب ، خوب ، و متوسط را دارد. پس ازجمع آوری و یکپارچه سازی اطلاعات کارکنان نیروگاه، ورودی های مناسب برای هدف مورد نظر انتخاب می شوند و از مدل درختتصمیم و روش خوشه بندی استفاده می شود. با توجه به ویژگی های تعریف شده و پس از تحلیل و اکتشاف الگوها، قوانین پنهانموجود در داده های امتیاز دهی استخراج می شوند که این امر سهم بزرگی در انتخاب درست و نگهداشت کارکنان دارد. دقت پیش بینی این مدل 98/04 درصد است. استفاده از روش خوشه بندی نیز نتایج شبیه به مدل قبلی را ارایه می دهد. بر اساس نتایج آزمایش ها مهمترین ویژگی ها و پارامتر های موثر در عملکرد کارکنان سابقه کار، گروه شغلی، ضریب انطباق شغلی، سن،معدل و نوع دانشگاه است.
Keywords:
Authors
ملیحه عزیزی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و هنر، یزد
ولی درهمی
دانشیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد
حیدر قاسم زاده
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و هنر، یزد